NLP 中的通用数据增强方法及针对 NER 的变种

本文结合 A Visual Survey of Data Augmentation in NLP 和最新的综述论文 A Survey of Data Augmentation Approaches for NLP，大致总结了目前 NLP 领域的通用数据增强方法和几种针对如 NER 的序列标注模型进行适配的变种方法，关于后者，重点介绍了基于 mixup 改进的 SeqMix 方法。
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