Lee's Space Station

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批量导出 CSDN 博客为 Markdown 文件
CSDN 真是💊,经常性的不能访问,而且如果不用广告插件的话页面简直不能看,前段时间又挂了,发了个帖子吐槽了一下:CSDN 博客又挂了。。。 - V2EX。本来也考虑过自己做个,看了好久,但是由于自己对网站相关的不太懂,看着教程又复杂,就没弄了。CSDN 这次挂真让我铁了心弄自己的网站,然后...
理解 Estimators 和 Datasets
Google 在 2017 年 9 月 12 号的博文 Introduction to TensorFlow Datasets and Estimators 中介绍了新引入的两个新特性 Datasets 和 Estimators: Datasets:创建一个输入管道(input pipeli...
Windows 10 资源管理器黑色风格
今天来水一篇,说说我前几天某天上午初步实现了我一直想弄的东西:Windows 10 资源管理器黑色风格,用了几天,整体上感觉还不错,当然也有点小瑕疵,我会在后面说。 更新这里我会列出对本文的更新。 2017 年 11 月 2 日:增加问题 #5。 2018 年 11 月 18 日:Windo...
梯度下降优化算法概述
原文作者简介:Sebastian Ruder 是我非常喜欢的一个博客作者,是 NLP 方向的博士生,目前供职于一家做 NLP 相关服务的爱尔兰公司 AYLIEN,博客主要是写机器学习、NLP 和深度学习相关的文章。 本文原文是 An overview of gradient descent...
理解 TensorBoard

TensorBoard 是用于可视化 TensorFlow 模型的训练过程的工具(the flow of tensors),在你安装 TensorFlow 的时候就已经安装了 TensorBoard。我在前面的 【TensorFlow】TensorFlow 的卷积神经网络 CNN - TensorBoard版【Python | TensorBoard】用 PCA 可视化 MNIST 手写数字识别数据集 分别非常简单的介绍了一下这个工具,没有详细说明,这次来(尽可能详细的)整体说一下,而且这次也是对 前者 代码的一个升级,很大程度的改变了代码结构,将输入和训练分离开来,结构更清晰。小弟不才,如有错误,欢迎评论区指出。

Numpy 中的 shuffle VS permutation

有时候我们会有随机打乱一个数组的需求,例如训练时随机打乱样本,我们可以使用 numpy.random.shuffle() 或者 numpy.random.permutation() 来完成。这两者非常相似,实现的功能是一样的,那么他们到底有什么区别?

TensorFlow DNNRegressor 的简单使用
tf.contrib.learn.DNNRegressor 是 TensoFlow 中实现的一个神经网络回归器。一般神经网络用于分类问题的比较多,但是同样可以用于回归问题和无监督学习问题。 此文的代码和所生成的 TensorBoard 文件可以从 secsilm/TensorFlow-DNNR...
Python 自动生成命令行工具 - fire 简介

Python 中用于生成命令行接口(Command Line Interfaces, CLIs)的工具已经有一些了,例如已经成为 Python 标准库的 argparse 和第三方的 click ,这些都是很不错的工具。但是这些工具为 Python 程序生成 CLIs 的时候稍显麻烦,需要增加的地方比较多,过程稍显繁琐。今天介绍的这个工具,几乎可以不改变原始代码就可以生成 CLIs,是 Google 于 今年(2017 年)3 月 2 日宣布在 GitHub 上开源的。

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