本文改编自 Michigan State University 的 Rich Enbody 和 Bill Punch 的一篇文档，结合和 Python 的对比，带你走进 C++ 的世界。

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译者注：

• 本文翻译自 Sebastian Ruder 于 2018 年 4 月 16 日发表的文章 Text Classification with TensorFlow Estimators，文章和 Julian Eisenschlos 共同撰写，原先发表在 TensorFlow 博客。
• 文中括号或者引用块中的 斜体字 为对应的英文原文或者我自己注释的话（会标明「译者注」），否则为原文中本来就有的话。
• 目录保留英文原文。
• 你如果对 TensorFlow 中的 Datasets 和 Estimators 还不是很了解，那么可以参考我写的理解 Estimators 和 Datasets。
• 本人水平有限，如有错误欢迎指出。

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原文作者简介：Sebastian Ruder 是我非常喜欢的一个博客作者，是 NLP 方向的博士生，目前供职于一家做 NLP 相关服务的爱尔兰公司 AYLIEN，博客主要是写机器学习、NLP 和深度学习相关的文章。
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译者注：这篇文章是对 PythonWeekly 推荐的一篇讲集成模型的文章的翻译，原文为 Ensemble Learning to Improve Machine Learning Results，由 Vadim Smolyakov 于 2017 年 8 月 22 日发表在 Medium 上，Vadim Smolyakov 是一名 MIT 的研究生。水平有限，如有错误，欢迎评论区或者邮件或者私信指出。建议阅读英文原文。