本文将会从原始文本出发（中文），经过训练 embedding、生成所需文件等步骤，一步一步，最终使用 TBP 来可视化 embedding，并解决不能使用中文标签的问题。
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主成分分析（PCA）是一种常用的数据降维方法，可以将高维数据在二维或者三维可视化呈现。具体原理我在这里就不再详述，网上有很多教程都不错，可以参考 这里 或者 PCA 的维基百科页面。