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Bokeh 是一个 Python 交互式可视化库，主要用于绘制面向浏览器的交互式图表，D3.js 的风格，Anaconda 出品。关注这个库很久了，我知道的 Python 中用于创建这种交互式图表的库好用的不是很多，还有个 plotly 也不错，同时支持 Python 和 R，只不过是收费的，免费的有很多限制。

过了个年，好久没更博客了，忙着各种事。
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又是一年，最近网易云音乐推出了年度听歌报告，来看看我的报告吧，也是记录下来和以后做个比较 😄
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问题

译者注：
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CSDN 真是💊，经常性的不能访问，而且如果不用广告插件的话页面简直不能看，前段时间又挂了，发了个帖子吐槽了一下：CSDN 博客又挂了。。。 - V2EX。本来也考虑过自己做个，看了好久，但是由于自己对网站相关的不太懂，看着教程又复杂，就没弄了。CSDN 这次挂真让我铁了心弄自己的网站，然后用了一个下午搭起来了，随后又陆陆续续改了改主题配置之类的，弄这个还是我最近第一次一两点才睡，后来还感冒了 😞
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Google 在 2017 年 9 月 12 号的博文 Introduction to TensorFlow Datasets and Estimators 中介绍了新引入的两个新特性 Datasets 和 Estimators：
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原文作者简介：Sebastian Ruder 是我非常喜欢的一个博客作者，是 NLP 方向的博士生，目前供职于一家做 NLP 相关服务的爱尔兰公司 AYLIEN，博客主要是写机器学习、NLP 和深度学习相关的文章。
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译者注：这篇文章是对 PythonWeekly 推荐的一篇讲集成模型的文章的翻译，原文为 Ensemble Learning to Improve Machine Learning Results，由 Vadim Smolyakov 于 2017 年 8 月 22 日发表在 Medium 上，Vadim Smolyakov 是一名 MIT 的研究生。水平有限，如有错误，欢迎评论区或者邮件或者私信指出。建议阅读英文原文。