此文主要用于更新每年我做的 Python 开发者调查结果分析。
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一年又一年。
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简介

译者注：

• 本文翻译自 Sebastian Ruder 于 2018 年 4 月 16 日发表的文章 Text Classification with TensorFlow Estimators，文章和 Julian Eisenschlos 共同撰写，原先发表在 TensorFlow 博客。
• 文中括号或者引用块中的 斜体字 为对应的英文原文或者我自己注释的话（会标明「译者注」），否则为原文中本来就有的话。
• 目录保留英文原文。
• 你如果对 TensorFlow 中的 Datasets 和 Estimators 还不是很了解，那么可以参考我写的理解 Estimators 和 Datasets。
• 本人水平有限，如有错误欢迎指出。

注：本文中所说的内容同样适用于 Jupyter Notebook，如需了解 Jupyter Lab 可以查看项目地址。强烈推荐使用 Jupyter Lab。
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译者注：
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两种方法上梯子。

更新

Bokeh 是一个 Python 交互式可视化库，主要用于绘制面向浏览器的交互式图表，D3.js 的风格，Anaconda 出品。关注这个库很久了，我知道的 Python 中用于创建这种交互式图表的库好用的不是很多，还有个 plotly 也不错，同时支持 Python 和 R，只不过是收费的，免费的有很多限制。

过了个年，好久没更博客了，忙着各种事。
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