理解编辑距离

顾名思义,编辑距离(Edit distance)是一种距离,用于衡量两个字符串之间的远近程度,方式是一个字符串至少需要多少次基础变换才能变成另一个字符串,可应用在拼写检查、判断 DNA 相似度等场景中。根据可操作的基础变换不同,可分为以下几种:
阅读全文

最近同事说了这么一个需求:假设有两个字符串 target 和 source,要在 source 中寻找 target,但不要求 target 在 source 中是连续的,并返回索引。一般来说 target 是一个较短的词语,source 是一个包含 target 的较长句子,target 在 source 中不一定连续,且可能有多个。
阅读全文

  • 第 1 页 共 1 页
作者的图片

Alan Lee

NLP and Python developer, sometimes datavis, he/him.


NLP Engineer


北京