Altair 是又一个 Python 绘图库，可交互，基于 Vega 和 Vega-Lite，官方称其为 Declarative Visualization in Python，声明式可视化绘图。在我看来这是一个比较轻量级的绘图库，可能和 Bokeh 是一类，相比 Plotly 要轻很多。由于其可交互的特性，当我们需要在博客上分享某些图时，读者阅读时要方便有效很多。

本文主要聚焦于如何在 hexo 这种静态博客中嵌入或者说显示 altair plot，但如何使用 altair 并不在本文讨论范围内。我之前也写过一篇文章讲如何嵌入 bokeh，感兴趣的话可以瞅上两眼。

下面我们就直入主题吧。

单张图

我们先从一个热力图说起。最近电视剧《开端》很热，反炸CP、司锅姨、今麦郎等梗也是非常多。我也是刚看完没多久，觉得确实很不错，国内相关题材上算是最好的一个了，但感觉最后一集实在是有些仓促……

话扯远了，说回正题。

我抓取了《开端》的豆瓣小组上的帖子，总共约 2.7 万篇。其中有一个字段是“最后回应时间”，表示该帖子最后一次被回复的时间。我们可以据此推断出在哪些时间段讨论比较热烈，所以这就是我们今天要绘制的热力图，横轴是一天中的 24 小时，纵轴是以天为单位的日期，日期范围是最早和最晚帖子的被回复日期（截至我抓取时 2 月 3 日）。

原始数据样例如下：

原始数据样例

然后我们先把 last_reply_time 拉出来，获取对应的 hour，按照天进行 resample 并统计每个小时内的贴子数，最终处理成 altair 需要的格式，即 x、y、z 各成一列：

grouped = df.resample('D', on='last_reply_time')
name2counter = {}
for name, g in grouped:
    counter = Counter(dict.fromkeys(range(24), 0))
    counter.update(g.last_reply_time.dt.hour)
    name2counter[datetime.strftime(name, '%Y-%m-%d')] = counter
heatmap_data = pd.DataFrame(name2counter)
heatmap_data = heatmap_data.reset_index().melt(id_vars=['index'])
heatmap_data.columns = ['小时', '日期', '计数']

最终得到的数据样例如下：

	小时	日期
0	0	2022-01-02
1	1	2022-01-02
2	2	2022-01-02
3	3	2022-01-02
4	4	2022-01-02

这就是我们要传给 altair 的数据了，横轴是 小时，纵轴是 日期，颜色使用 计数：

chart = alt.Chart(altair_data).mark_rect().encode(
    x='小时:O',  # 格式为 列名:数据类型，O 表示 ordinal，离散的有序数据
    y='日期:O',
    color='计数:Q',  # Q 表示 quantitative，连续数据
    tooltip=['日期', '小时', '计数']
).properties(title='《开端》豆瓣小组讨论热力图')

最终的效果图如下：

开端豆瓣小组讨论热力图

可是我们如何将这个图放到我们的博客里呢？

最简单的方式就是导出为 PNG 或者 SVG，就像上面这样，可是这样的话就丢失了可交互性这个重要的特性了。所以最佳方案就是显示绘图的同时保留可交互性。

根据官方文档上的说法，可选的方案有导出为 JSON 或者 HTML。前者需要配合 vegaEmbed 使用，后者也需要，只不过已经内置在 HTML 中了。由于前者需要将 JSON 文件托管在某个地方，因此我们不选用这种方案。我们将使用 HTML 的方式。

我们可以使用 chart.save('chart.html') 来导出到 HTML 文件，下面是一个该文件的样例：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega@5"></script>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega-lite@4"></script>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega-embed@6"></script>
</head>
<body>
  <div id="vis"></div>
  <script type="text/javascript">
    var spec = {
      "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
      "config": {
        "view": {
          "continuousHeight": 300,
          "continuousWidth": 400
        }
      },
      "data": {
        "url": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/cars.json"
      },
      "encoding": {
        "color": {
          "field": "Origin",
          "type": "nominal"
        },
        "x": {
          "field": "Horsepower",
          "type": "quantitative"
        },
        "y": {
          "field": "Miles_per_Gallon",
          "type": "quantitative"
        }
      },
      "mark": "point"
    };
    var opt = {"renderer": "canvas", "actions": false};
    vegaEmbed("#vis", spec, opt);
  </script>
</body>
</html>

按理说我们需要让有 altair plot 的页面加载 <script> 标签中的文件。但我们不能直接将这个 <script> 标签和 <body> 标签中的内容直接复制到 markdown 文件中，这样是没有效果的。我们需要先找到生成 <head> 标签的地方，这个不同主题位置可能不同。然后修改那里的程序，将我们的 <script> 标签加进去即可。

当然我们希望在有 altair plot 的页面加载这些 js 程序，按需加载，避免拖慢其他页面的加载速度。所以我们可以加一个设置：vega。当 vega: true 时才加载这些 js，默认为 false 不加载。

综合来说，步骤如下：

找到生成 <head> 标签的地方。我目前用的主题是 tranquilpeak，我这个主题生成 <head> 的程序是在 tranquilpeak/layout/_partial/head.ejs 中。

添加 <script> 标签。我们找到上述文件，在最后的 </head> 上面加入如下代码：

<% if (page.vega) { %>
    <style>
    .vega-actions a {
        margin-right: 12px;
        color: #757575;
        font-weight: normal;
        font-size: 13px;
    }
    .error {
        color: red;
    }
    </style>
    <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm//vega@5"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm//vega-lite@4.8.1"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm//vega-embed@6"></script>
<% } %>

在博文中加入绘图代码。然后写博客时，在上面的 metadata 里加上 vega: true，然后将导出的 HTML 文件中的 <body> 内容直接复制到想要显示绘图的位置，如本文：

---
title: 嵌入 Altair 绘图到 Hexo 博客中
date: 2022-02-04 14:19:00
tags:
  - hexo
  - Python
  - DataViz
vega: true
---

<!-- 其他文本 -->

<!-- 这里放 HTML 文件中的 <body> 内容，一般是一个 div 和一个 script。-->

<!-- 其他文本 -->

这样就可以显示出 altair plot 了，并且鼠标 hover 可以显示当前点的信息，保留了可交互性：

多张图

从上面的样例可以看出，绘图其实是显示在 id="vis" 的 div 中。而一个 HTML 中 id 不能重名。所以当我们有多张图需要显示时，我们必须更改第二以及后面的图的 id，比如我们可以直接递增，如 vis2。具体来说，要改的地方有 3 个：

<div id="vis2"></div> <!-- 修改 1 -->
<script>
(function(vegaEmbed) {
    var spec = ...  // 此处太长，暂时省略
    var embedOpt = {"mode": "vega-lite"};

    function showError(el, error){
        el.innerHTML = ('<div class="error" style="color:red;">'
                        + '<p>JavaScript Error: ' + error.message + '</p>'
                        + "<p>This usually means there's a typo in your chart specification. "
                        + "See the javascript console for the full traceback.</p>"
                        + '</div>');
        throw error;
    }
    const el = document.getElementById('vis2');  // 修改 2
    vegaEmbed("#vis2", spec, embedOpt)           // 修改 3 
    .catch(error => showError(el, error));
})(vegaEmbed);

下面我们将上面的热力图稍微改下，将 计数 视为 O 类型数据，即离散有序数据，此时便会以离散的 colorscale 来显示数据：

嵌入 Altair 绘图到 Hexo 博客中

目录

单张图

多张图

Reference

Alan Lee